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[Webinaire à la demande] Usine intelligente - Les bonnes pratiques: Chaîne d’approvisionnement Lean et contrôle de la production

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Le savoir et l’innovation sont les meilleurs atouts au monde – aujourd'hui plus que jamais

Nous faisons toujours face à une période difficile. Certaines usines tournent au ralenti, d'autres sont surchargées, d'autres encore tentent de changer le type de produits qu'elles construisent. Dans ce contexte, Aegis propose une série de webinaires techniques et éducatifs gratuits qui s’adressent à ceux qui souhaitent s'adapter et préparer la sortie de crise.

Visionnez maintenant ce webinaire en français de notre série « Usine intelligente - les bonnes pratiques » qui aborde en une heure les deux thèmes suivants:

- Chaîne d'approvisionnement Lean: Comment bénéficier des économies de coûts les plus significatives de l'industrie manufacturière

Des stocks gonflés de matériaux, de sous-ensembles et de produits finis sont le signe d'une planification inefficace mais aussi d'un manque de gestion des matériaux.  Il s'agit des coûts qui sont les plus problématiques, mais aussi les plus faciles à éviter pour les fabricants. Et pourtant, cela semble être toléré partout.  En tant que plateforme IIoT, FactoryLogix procure une solution unique afin de gérer les matériaux de façon automatisée, fiable et juste-à-temps, tout en procurant une information et un contrôle constant de tous les matériaux, de leur réception à leur utilisation, incluant aussi le gaspillage.

Dans cette discussion, nous abordons en détail la différence entre le mode traditionnel "push" utilisé dans la majorité des usines, comparé à la version "pull" moderne et Lean procurée par FactoryLogix en tant qu'innovation pour l'Industrie 4.0.

- Comment utiliser au mieux vos données afin de contrôler et de gérer votre fabrication

“IA” est un mot-clé à la mode de nos jours. En réalité, l'intelligence artificielle se rapporte simplement aux algorithmes logiciels conçus afin d'utiliser intelligemment les données disponibles, tout comme un humain pourrait le faire avec suffisamment de temps et de patience. FactoryLogix et son moteur de calcul basé sur des règles prédéfinies est un ensemble d'algorithmes qui fonctionnent rapidement et discrètement. Il aide ainsi les responsables d'usine et les ingénieurs en leur évitant de passer trop de temps à prendre des décisions banales, tout en leur procurant en même temps un panel large d'informations mises en contexte afin de prendre des décisions stratégiques quand cela est nécessaire.

Cette seconde partie nous permet d'aborder les synergies entre le Machine Learning et les circuits fermés avec le moteur de calcul de FactoryLogix, au moyen d'exemples démontrant cette logique ainsi que les avantages dégagés, et illustrant comment des données contextualisées procurent des renseignements exploitables et pas seulement un simple reporting et un historique d'analyses.